Más de diez años transformando datos en decisiones. Conecto la academia, la consultoría internacional y la divulgación para enseñar ciencia de datos a investigadores, docentes y profesionales que nunca han programado.
Durante años, programar fue una barrera reservada a quienes estudiaron ingeniería de sistemas. Eso cambió.
Meses de sintaxis, errores crípticos y frustración antes de ver un resultado útil. La barrera de entrada expulsaba a la mayoría en las primeras semanas.
Describes el objetivo en español, la IA propone el código, tú lo entiendes, lo verificas y lo ajustas. Tu trabajo es pensar el problema.
Pero ojo: para dirigir bien a una IA hay que entender lo que entrega. Por eso este curso enseña los dos lados.
Cada módulo se apoya en el anterior. Empezamos por comprender qué es una IA y cómo se escribe código, seguimos por poner los datos en orden, y terminamos convirtiendo ese análisis en algo que se ejecuta solo.
Qué es la IA, cómo "piensa" un modelo de lenguaje y en qué se diferencia una IA que responde de un agente que ejecuta. Y las bases de Python desde cero.
Entrar →Cargar, limpiar y transformar datos reales hasta dejarlos listos para analizar, apoyándote en agentes de IA para el trabajo pesado.
Entrar →Convertir tablas en gráficos que se entienden a la primera y reunirlos en tableros que respondan las preguntas que importan.
Entrar →Empaquetar todo lo anterior en aplicaciones que hagan por ti el trabajo repetitivo, sin volver a abrir el código cada vez.
Entrar →Regla de la casa: nadie avanza solo. Si algo no funciona, lo resolvemos en vivo antes de pasar al siguiente módulo.