▸ ESCRIBE TU PREGUNTA ARRIBA
# El código generado por Gemini aparecerá aquí…
Sesión 9 — Análisis y visualización de datos con Google Colab y Gemini. La IA escribe y explica el código; tú decides las preguntas y validas las respuestas. Programes o no, hoy analizas tus datos.
3 horas
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Colab + Gemini
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No importa si programas o nunca tocaste Python. Elige tu punto de partida y verás cómo Gemini te acompaña.
Un cuaderno de código que corre en la nube, gratis, sin instalar nada. Abres el navegador y ya tienes Python listo con todas las librerías de ciencia de datos.
El asistente de IA integrado: genera código desde tu descripción en español, explica cada celda, y corrige errores. Tú describes, él programa.
La combinación elimina la barrera técnica: puedes analizar datos describiendo lo que quieres, no escribiendo sintaxis.
Describe en español lo que quieres («grafica el rendimiento por tratamiento») y crea la celda.
¿No entiendes una línea? Pide que te la explique paso a paso, con fuentes.
Cuando algo falla, Gemini lee el error y propone el arreglo. Adiós a copiar errores en Google.
Sube tus datos, describe tu objetivo en el panel lateral y genera un cuaderno completo de análisis.
▸ Learn Mode: pídele que te enseñe el concepto, no solo el código. Ideal si estás empezando.
Así se ve un cuaderno de Colab. Toca una pregunta en lenguaje natural y mira la celda de código que Gemini generaría.
El error más común: el gráfico equivocado. Toca cada situación para ver la visualización correcta que pedirle a Gemini.
▸ Pídele a Gemini paleta viridis y 300 dpi para figuras listas para publicar.
Gemini puede generar código que corre sin error pero hace algo distinto a lo que pediste.
Antes de confiar en un resultado, pide a Gemini que explique qué hace la celda y verifica que coincida.
¿Los totales cuadran? ¿El número de filas es el esperado? ¿La media tiene sentido físico?
Misma regla del curso, ahora con datos: la IA ejecuta, tú validas y respondes por el resultado.
En el panel de Gemini, un buen pedido describe tus datos, tu objetivo y cómo quieres validar. R-C-T-F-I también sirve aquí.
El «explica qué prueba elegiste» te protege de aplicar una técnica que no entiendes.
1. Sube tu dataset (o el de ejemplo) a Colab.
2. Pide a Gemini una exploración inicial y un gráfico clave.
3. Pide que explique la técnica que usó y verifica un resultado a mano.
4. Exporta una figura en viridis a 300 dpi.
▹ Una figura lista para publicar.
▹ El nombre de la técnica usada y por qué es la adecuada.
▹ Una validación: ¿qué revisaste para confiar en el resultado?
▹ Bitácora: prompt usado, celda modificada, cálculo manual y supuesto revisado.
QUIEN PROGRAMA, AYUDA A QUIEN EMPIEZA
Tu análisis completo en Colab y las figuras de tu sección de Resultados.
Anota qué técnica usaste y por qué: irá en tu sección de Métodos.
Revisa que cada cifra y gráfico provenga de tus datos reales y sea correcto.
En la Sesión 10 cerramos el Módulo 4: cómo llevar tu manuscrito a publicación.
Hoy analizaste y visualizaste datos sin que la barrera técnica te detuviera. Y validaste cada resultado, porque la responsabilidad sigue siendo tuya.
En español
En viridis
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