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MÓDULO 4 · SESIÓN 9 Datos con Colab + Gemini LA IA PROPONE · EL INVESTIGADOR DECIDE
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Taller práctico en vivo

Magia en tuDrive

Deja que Python y la IA sean tu asistente

Trabajo Científico
Módulo 4 · Sesión 9 · Datos con Colab + Gemini
El objetivo de hoy

Que la IA trabaje para ti

HOY 😩 Tú frente al Excel,
hora tras hora
CON IA 🪄 Tú pides en español,
ella entrega el gráfico
0Instalaciones
todo vive en tu navegador
0Líneas de código tuyas
tú pides, Gemini escribe
100%Tus datos
en tu propio Drive
Hoy usaremos: Python Drive Colab Gemini
La ruta del truco

4 pasos hacia la magia

01

Conectar

Colab + Drive en menos de 1 minuto.

02💬

Dialogar

Le pides en español y Gemini escribe el código.

03

Analizar

Tus archivos Excel/CSV leídos desde Drive.

04✨

Crear

Gráficos automáticos guardados en tus carpetas.

🚩 Tu Drive Y entre cada paso… jugamos 🙌 🎯 Tu gráfico
Dinámica de apertura · ¡Vota en voz alta!

¿Mito o realidad?

La idea clave · la fórmula

¿Qué es un asistente de IA?

🧠 TÚ Conoces tus datos y tu meta. Esa es tu superpotencia.
🤖 IA Nunca se cansa. Traduce tu idea a código al instante.
🪄 PROMPT Mientras más claro pides, mejor recibes.
📊 RESULTADO Análisis y gráficos guardados en tu Drive.

No adivina tu mente: responde a lo que le pides. Tú diriges, la IA ejecuta.

El equipo mágico: Colab · laboratorio Gemini · escribe código Python · el lenguaje Drive · tus archivos
Antes de empezar · Lo que nadie te dice

Abrir Colab desde tu Drive

Colab no viene activado por defecto en Drive. Sigue el menú: toca “+ Nuevo” y recórrelo. (También puedes ir directo a colab.research.google.com.)

Mi unidad — Google Drive
📄 Documento de Google
📊 Hoja de cálculo
⋯ Más ▸
Google Colaboratory
🔌 Conectar más aplicaciones
SI YA APARECE

Nuevo ▸ Más ▸ Colaboratory

Se abre un cuaderno en blanco listo para escribir tu primera celda.

SI NO APARECE

Conectar más aplicaciones

Busca “Colaboratory”, pulsa Instalar y vuelve al menú Nuevo ▸ Más.

💡 Truco: una vez abierto, ve a Archivo ▸ Guardar una copia en Drive para que tu cuaderno quede siempre en tu unidad.

Paso 01 · Configuración exprés

Conectar Colab + Drive

Dos caminos llegan al mismo destino. Elige el que prefieras — ambos hacen que tu Drive aparezca como una carpeta en Colab.

Opción A · Manual

🖱️ A puro clic

Sin escribir nada de código. Directo desde la barra lateral de Colab.

1
Abre la barra lateral izquierda y toca el ícono de carpeta 📁.
2
Pulsa el botón "Activar Drive" (carpeta con el logo de Drive).
3
Autoriza con tu cuenta de Google en la ventana emergente.
✨ Aparece la carpeta drive/MyDrive lista para usar.
Opción B · Con código

⚡ Con una celda

Dos líneas en tu cuaderno y listo. Útil si quieres dejarlo automatizado.

configuracion.ipynb
from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')
🪄 Tu Drive entra a Colab al pulsar ▶ — la primera vez te pedirá autorizar.
Paso 02 · Diálogo con la IA · Juego

Construye tu prompt mágico

Toca un ingrediente de cada columna y dáselo a Gemini. Mira subir tu "medidor de magia".

🎭 Rol

📂 Contexto / datos

🎯 Tarea

📐 Formato de salida

Tu prompt aparecerá aquí…
Medidor de magia: 0%
PASO 01 Cargar tu base de datos

De prompt a datos vivos

1Tú escribes

Carga el archivo ventas_empresas.xlsx que tengo en mi Drive, en la carpeta /content/drive/MyDrive/taller_datos/. Guárdalo en un DataFrame llamado datos y muéstrame las primeras 3 filas.

2Gemini genera
# Importar librerías
import pandas as pd
import os
from google.colab import drive

# Montar Drive (si no está)
drive.mount('/content/drive')

# Carpeta de trabajo
os.chdir('/content/drive/MyDrive/taller_datos')

# Cargar la base
datos = pd.read_excel('ventas_empresas.xlsx')

# Ver las primeras 3 filas
datos.head(3)
3Tú obtienes
#mesDepartamentoventasclientes
0EneroMeta4.200128
1FebreroAntioquia5.100146
2MarzoValle6.350173
✅ 3 filas mostradas · 120 totales en datos
💡 El truco: tú describes en español lo que quieres; Gemini traduce a Python. Esta misma fórmula (prompt → código → resultado) la repetimos en cada paso.
PASO 02 Explorar visualmente

Dispersión con línea de tendencia

El prompt
Con datos, hazme un gráfico de dispersión usando mes en el eje X y ventas en el eje Y. Añádele una línea de tendencia.
Edita los recuadros con tus columnas.
Qué obtienes
ventas vs. mes · tendencia ↗
mes → ventas 3k 5k 7k Ene Feb Mar Abr May Jun
💡 Lectura rápida: la línea verde marca la dirección. Si sube → tendencia positiva; si baja → negativa.
PASO 03 Filtrar

Quedarte con una sola categoría

El prompt
De datos, déjame solo las filas donde Departamento sea Meta y guarda el resultado como ventas_Meta.xlsx en la misma carpeta de trabajo.
Cambia la columna y el valor exacto.
Qué obtienes
Departamento == "Meta"
mesDepartamentoventas
EneMeta4 200
FebAntioquia5 100
MarMeta3 850
AbrValle4 700
MayMeta5 320
JunCundinamarca4 980
120 filas · 5 departamentos
→
mesDepartamentoventas
EneMeta4 200
MarMeta3 850
MayMeta5 320
JulMeta5 740
SepMeta6 010
NovMeta6 280
24 filas · solo Meta
💡 La idea: de toda la tabla, conservas únicamente las filas que cumplen tu condición. El resto se descarta sin tocar el original.
PASO 04 Separar en archivos

Un archivo por cada categoría

El prompt
Con datos, créame una carpeta nueva llamada ventas_departamentos en la misma carpeta de trabajo y guarda dentro un archivo de Excel por cada Departamento distinto, con el nombre ventas_<Departamento>.xlsx.
Ej.: 5 departamentos → 5 archivos.
Qué obtienes
📊
ventas_empresas.xlsx
120 filas
→split
📁 ventas_departamentos/
📄ventas_Meta.xlsx24
📄ventas_Antioquia.xlsx24
📄ventas_Valle.xlsx24
📄ventas_Cundinamarca.xlsx24
💡 Automatización real: el código recorre cada categoría y escribe su propio archivo. Sin repetir nada a mano.
PASO 05 Consolidar

Un Excel con una hoja por categoría

El prompt
Con datos, créame una carpeta llamada ventas_todos_departamentos en la misma carpeta de trabajo y guarda dentro un solo Excel ventas.xlsx con una hoja por cada Departamento.
5 departamentos → 1 Excel, 5 hojas.
Qué obtienes
📁 ventas_todos_departamentos/
ventas.xlsx
mesDepartamentoventas
1EneMeta4 200
2FebMeta4 880
3MarMeta3 850
4AbrMeta5 200
Meta
Antioquia
Valle
Cundinamarca
Santander
💡 Diferencia con el Paso 04: antes era un archivo por categoría; aquí es un solo archivo con las categorías repartidas en hojas.
PASO 06 Respaldar

Crear una copia de seguridad

El prompt
Créame una carpeta llamada copia_seguridad en la misma carpeta de trabajo y copia ahí todos los archivos y carpetas que generamos en los pasos anteriores.
Los originales se conservan intactos.
Qué obtienes
en tu carpeta de trabajo
📁 ventas_departamentos/
📁 ventas_todos_departamentos/
ventas_Meta.xlsx
→
COPY
copia_
seguridad
✓
ventas_departamentos/
ventas_todos_departamentos/
ventas_Meta.xlsx
💡 Buena práctica: respaldar antes de seguir trabajando te protege si algo sale mal más adelante.
Para seguir · Sigue la magia

No te quedes con la duda

01
🔖

Guarda tu notebook

Queda en tu Drive para siempre. Lo reabres y lo reutilizas con otros datos cuando quieras.

→ Colab · Archivo · Guardar copia
02
📊

Aplícalo a tu investigación

Usa la misma fórmula con tus propios datos: encuestas, mediciones o exportes de WOS y Scopus.

→ prompt → código → resultado
03
🤝

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Conecta esta sesión con el resto del recorrido y sigue hacia la publicación de tu artículo.

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Trabajo✳ La IA propone · el investigador decide trabajocientifico.github.io
“

La IA propone,

pero el criterio, la verificación y la decisión son tuyos.

✦

Hoy diste un paso más hacia tu artículo. 🪄

“
GRACIAS
Trabajo Científico
La IA propone · el investigador decide
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