Python + IA + Datos — Trabajo Científico

Trabajo Científico · Academia Tecnológica

Programa Certificado

🐍

Python +
IA + Datos

Aprende Python desde cero y conéctalo con inteligencia artificial para análisis de datos, automatización y machine learning aplicado.

3

Niveles

36h

Total

100%

Online

Mediado por tecnología · Google Colab + GitHub · Certificado al finalizar

trabajocientifico.org

Contenido del Programa

Tres niveles · 12 horas cada uno

Desde la sintaxis básica de Python hasta modelos de machine learning y conexión con APIs de IA. Todo en Google Colaboratory, sin instalaciones.

1

Fundamentos de Python y Librerías

12 horas

Entorno Google Colab y Jupyter Notebooks
Variables, tipos de datos y estructuras
Condicionales, bucles y funciones
Manejo de archivos CSV, Excel y JSON
Introducción a NumPy: arrays y operaciones
Introducción a Pandas: Series y DataFrames
Lectura y escritura de datos desde la nube
Buenas prácticas de código con GitHub

2

Análisis de Datos con Pandas y NumPy

12 horas

Limpieza y transformación de datos sucios
Análisis exploratorio (EDA) completo
Agrupaciones, pivotes y operaciones avanzadas
Visualización con Matplotlib y Seaborn
Estadística descriptiva e inferencial con Python
Manejo de series de tiempo y datos geográficos
Integración con hojas de cálculo y bases de datos
Reporte automático en PDF y HTML

3

Machine Learning e IA Aplicada

12 horas

Introducción a Scikit-learn: flujo completo ML
Modelos de clasificación y regresión
Validación, métricas y ajuste de modelos
Árboles de decisión y Random Forest
Clustering: K-means y análisis de grupos
Conexión con APIs de IA (OpenAI, Anthropic)
Automatización de análisis con agentes de IA
Proyecto final: pipeline de datos completo con ML

Metodología

Código real desde la primera clase

No se enseña teoría sin práctica. Cada concepto se aplica inmediatamente en notebooks interactivos con datos reales.

☁️

Google Colaboratory

Programas en la nube sin instalar nada. Solo necesitas un navegador y tu cuenta de Google.

🧪

Proyectos con Datos Reales

Trabajas con conjuntos de datos reales: ambientales, económicos, biomédicos y sociales.

🐙

GitHub Integrado

Guardas tu código en GitHub desde el primer día, construyendo tu portafolio profesional.

🏆

Certificado Digital

Certificado verificable al completar cada nivel, respaldado por Trabajo Científico.

¿Qué lograrás?

Programar en Python con confianza para análisis de datos desde cero
Limpiar, explorar y visualizar cualquier conjunto de datos de forma profesional
Construir modelos de machine learning aplicados a problemas reales de tu área
Integrar herramientas de IA generativa en tus pipelines de análisis
Tener un portafolio de proyectos en GitHub que respalde tu perfil profesional

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Cupos limitados · Inicio inmediato
Sin conocimientos previos de programación requeridos

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