Sesión 4 — Marco teórico y diseño metodológico: las dos piezas que convierten tu tríada en un anteproyecto completo y defendible. La IA estructura; la literatura valida.
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Problema, pregunta y objetivos ya existen. Faltan el marco que los fundamenta y el método que los responderá.
Qué es, qué no es, y cómo la IA ayuda a estructurarlo sin inventar fuentes.
De la lista de conceptos a una red con sentido. Construcción guiada.
Tu ruta según el enfoque. Taller adaptado a cada metodología.
¿El método responde la pregunta? Anteproyecto ensamblado.
▹ Un listado de autores que dijeron cosas.
▹ Resumir un artículo tras otro sin conectarlos.
▹ Relleno para «tener teoría».
▹ El diálogo entre las teorías y conceptos que sostienen tu estudio.
▹ La lente con la que mirarás tus datos.
▹ El puente entre lo que ya se sabe y tu vacío.
La IA es excelente para organizar y conectar conceptos que tú ya identificaste, no para decidir cuáles importan.
Un marco teórico bien armado tiene niveles. Activa cada capa para ver cómo se construye de lo general a lo específico.
Mismo destino, dos caminos. Estructura primero, fundamenta después: tú eliges la combinación de herramientas.
PASO 1 · Claude / ChatGPT / Gemini
PASO 2 · SciSpace
PASO 1 · NotebookLM · Búsqueda profunda
PASO 2 · Gemini Canvas (conectado a NotebookLM)
No hay un método universal. Elige tu enfoque y verás las preguntas de diseño que debes responder.
▹ Discutir alternativas de diseño y sus trade-offs.
▹ Sugerir instrumentos validados a revisar.
▹ Estimar tamaño muestral o explicar una técnica.
▹ Redactar el apartado una vez tú decidiste.
▹ Generar datos que no recolectaste.
▹ Aceptar un diseño sin entenderlo.
▹ Citar instrumentos sin verificar que existan y estén validados.
▹ Delegar la decisión metodológica.
Regla: si no podrías defender ese método ante un par, todavía no es tuyo.
Dos caminos. Uno directo con IA generativa que diseña el método por cada objetivo específico; otro con fuentes metodológicas cargadas para redactar en APA.
Claude / ChatGPT / Gemini
PASO 1 · NotebookLM · Búsqueda profunda
PASO 2 · Gemini Canvas (conectado a NotebookLM)
Cada objetivo necesita un método que lo cumpla. Pulsa para revelar si cada pareja es coherente.
1. En tu sala por enfoque (cuanti / cuali / mixto), responde las preguntas de diseño de tu ruta.
2. Define enfoque, alcance, población/muestra e instrumentos.
3. Usa la IA para discutir una alternativa de diseño y sus trade-offs.
4. Verifica que cada objetivo tenga su método.
Una tabla objetivo ↔ método ↔ instrumento, revisada por los pares de tu enfoque.
▹ Bitácora: prompt usado, alternativa sugerida, decisión propia, instrumento a verificar y limitación reconocida.
El relator comparte el diseño más sólido y la duda metodológica más común de la sala.
AGRUPADOS POR METODOLOGÍA, NO POR PROGRAMA
Lo que has construido en las sesiones 3 y 4 ya forma un anteproyecto en borrador:
Tema convertido en tensión investigable.
Pregunta FINER y objetivos medibles.
Por qué importa, en varios ángulos.
La lente conceptual de tu estudio.
Cómo responderás la pregunta.
= Anteproyecto
en borrador ✓
Las cinco piezas integradas en un documento coherente.
Confirma que los instrumentos que citas existen y están validados.
Reúne 5-8 fuentes clave: serán la semilla de tu revisión de literatura.
En la Sesión 5 arranca el Módulo 3: búsqueda sistemática y descubrimiento de literatura asistido por IA.
Cerraste tu anteproyecto. La IA te ayudó a estructurar y a discutir; cada decisión la tomaste tú, y por eso puedes defenderla.
Marco teórico
Método coherente
Sesión 5 · Revisión